igartua / gral-tfg Bachelor's theses in Physics · Josu M. Igartua · EHU igartua / gral-tfg Trabajos de Fin de Grado en Física · Josu M. Igartua · EHU igartua / gral-tfg Fisikako Gradu Amaierako Lanak · Josu M. Igartua · EHU

Propuestas

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Temas que estoy dispuesto a dirigir en el curso 2026–2027. Cada página explica la física, los métodos, el material de partida y qué contendría un trabajo terminado. Un tema propio es bienvenido si cumple el mismo nivel: escribe a josu.igartua@ehu.eus.

2026–20275 propuestas
Reproducir el análisis de trayectorias profesionales y desigualdad de género en ciencia de Huang et al. (2020) con datos bibliométricos abiertos, acotarlo después a las físicas graduadas en la UPV/EHU y convertir los resultados en referentes locales.
Mujeres en física / trazando caminos, rompiendo muros / inspirando a las nuevas
Ciencia de la cienciaAnálisis de datosGénero y físicaAnálisis de supervivencia
Artículo base en PNAS
OpenAlex (datos bibliográficos abiertos)
Reproducir la simulación de sólido rígido de una bola de bolos sobre una pista aceitada de Ji et al. (2025) y usarla para preguntar lo que el artículo no responde: otros patrones de aceite, otras bolas, un modelo más completo del jugador.
Rodando por la pista / la física guía la bola / el pleno espera
MecánicaDinámica del sólido rígidoSimulación numéricaFísica del deporte
Artículo base (PDF, CC BY)
Artículo en AIP Advances
Reproducir el análisis de escala de longitudes de genes y proteínas de Muro et al. (2025) con datos genómicos públicos, simular el modelo de crecimiento multiplicativo que lo sustenta y comprobar cuán robusto es el punto crítico propuesto.
Gran salto de la vida / la complejidad choca / la transición resuelve
Física estadísticaTransiciones de faseBiofísicaAnálisis de datos
Artículo base (PDF, CC BY)
Información complementaria (PDF)
Artículo en PNAS
Reproducir el modelo de opinión con confianza acotada de Hegselmann y Krause (2002), recuperar sus regímenes de consenso, polarización y fragmentación, y llevar después el modelo a topologías de red reales tratando las transiciones como lo haría un físico estadístico.
Opiniones divergen / las redes hacen eco y dividen / la física explica
Reproducir el análisis de jerarquías de prestigio de Clauset, Arbesman y Larremore (2015) con sus datos abiertos de contratación académica, y construir después un modelo basado en agentes de un grado con numerus clausus cuyo prestigio realimenta quién solicita plaza.
Prestigio atrae / vocación se difumina / modelo revela
Física socialRedes complejasModelado basado en agentesPython
Artículo base en Science Advances (acceso abierto)
Segunda lectura, efecto Mateo (PNAS)
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