Estudio Cuantitativo y Cualitativo de Mujeres Físicas Graduadas en la UPV/EHU

El problema

La física tiene menos mujeres que casi cualquier otra ciencia, y la brecha se ensancha a lo largo de la carrera: publican menos mujeres, sus carreras son más cortas y se las cita menos. Las explicaciones obvias (menos productividad por año, menos impacto por artículo) resultan ser en gran medida falsas cuando las carreras se comparan como es debido. La pregunta de este trabajo es primero cuantitativa: qué aspecto tiene la carrera de una física como serie temporal, dónde divergen las trayectorias de mujeres y hombres, y cuál es la imagen local para quienes estudiaron física en la UPV/EHU. Las respuestas son la materia prima del segundo objetivo, el humano: identificar a las físicas locales y hacer visibles sus trayectorias para la siguiente generación.

Artículo base

J. Huang, A. J. Gates, R. Sinatra y A.-L. Barabási, “Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines”, PNAS 117, 4609–4616 (2020), doi:10.1073/pnas.1914221117.

Los autores reconstruyen las carreras de publicación de cerca de 1,5 millones de científicos de 83 países y 13 disciplinas, y muestran que las brechas de género en productividad e impacto se explican sobre todo por diferencias en la duración de la carrera y en la tasa de abandono, no en la producción anual. El método es transparente y reproducible con datos abiertos: OpenAlex ofrece autores, afiliaciones, años de publicación y citas de toda la literatura bajo licencia abierta.

El camino

1. Estudiar. La ciencia de la ciencia como física de los sistemas sociales: trayectorias profesionales como procesos estocásticos, análisis de supervivencia (curvas de Kaplan–Meier, tasas de riesgo), distribuciones de cola pesada de productividad y citas, y las trampas metodológicas de inferir el género a partir del nombre. Las estadísticas españolas y vascas de matrícula y graduación en física por género, que son públicas.

2. Reproducir. Con OpenAlex, rehacer el análisis central del artículo para la física: distribuciones de duración de carrera, productividad anual y citas por artículo según género, las curvas de supervivencia que muestran cuándo terminan las carreras, y la descomposición de la brecha total en sus partes. Recuperar el patrón publicado para la física es el punto de control.

3. Encontrar los huecos e ir más allá.

• Restringir el análisis a autoras y autores afiliados a la UPV/EHU y, donde los datos lo permitan, a graduados en física de la Facultad de Ciencia y Tecnología; comparar las curvas locales con las globales.
• Añadir los registros de graduación de la propia Facultad (agregados, con permiso de la Facultad) para medir la brecha antes de la primera publicación, donde los datos bibliométricos son ciegos.
• Modelar el abandono: ¿un modelo estocástico sencillo con una tasa de riesgo dependiente del género reproduce las curvas, y qué haría falta para cerrar la brecha?
• La capa cualitativa: con consentimiento informado y revisión ética, contactar con una muestra de físicas locales, documentar sus trayectorias y construir la base de datos de referentes locales que motiva todo el proyecto. Un proyecto posterior de innovación educativa puede llevarla a los institutos y a los campus.

Qué hace falta

Probabilidad y estadística del grado; Python con pandas, requests y Matplotlib, y soltura consultando una API web. Sin trabajo de laboratorio. Como la parte de datos y la de entrevistas son ambas sustanciales, esta propuesta se ajusta a un equipo pequeño, con salvaguardas éticas claras en torno a los datos personales.