igartua / gral-tfg Bachelor's theses in Physics · Josu M. Igartua · EHU igartua / gral-tfg Trabajos de Fin de Grado en Física · Josu M. Igartua · EHU igartua / gral-tfg Fisikako Gradu Amaierako Lanak · Josu M. Igartua · EHU

Sailkapen-problemak ikaste automatikoa erabiliz

Eneko Aldekoa Nabaridas

2022-09-08

igartua / gral-tfg / past GrAL/TFG / 2021/22

Sailkapen-problemak ikaste automatikoa erabiliz

Eneko Aldekoa Nabaridas, “Sailkapen-problemak ikaste automatikoa erabiliz,” Bachelor's Thesis (Gradu Amaierako Lana), Física, University of the Basque Country (EHU), September 2022. Directed by Josu M. Igartua Aldamiz.

Bachelor's Thesis (TFG)aprendizaje automáticoclasificacióninteligencia artificial

Star, galaxy, quasar / the forest of trees votes blind / sky sorted by code

Student
Eneko Aldekoa Nabaridas
Degree
Física
Course
2021/22
Defended
2022-09-08
Language
Basque (EU)
Direction
Josu M. Igartua Aldamiz
Status
Certified
Record
1 referenced file · full text indexed in the private corpus

Abstract

Gradu amaierako lan honen helburua ikaste automatikoan (machine learning) sakontzea da, teknika horiek astrofisikako bi sailkapen-problematan aplikatzeko. Lehenik, ikaste automatikoa zertan datzan, bere motak eta datuen egitura azaltzen dira; ondoren, erabilitako algoritmoetan sakontzen da: ausazko basoa eta erabaki-zuhaitzak, neurona-sare artifizialak (perzeptroia eta geruza anitzeko perzeptroia, gradiente-jaitsiera eta atzerahedapena barne) eta neurona-sare konboluzionalak (CNN). Ikasitakoa Sloan Digital Sky Survey teleskopioaren datuetan aplikatzen da: alde batetik, izarren, galaxien eta quasarren sailkapena, ausazko basoa eta SVM ereduekin, datu-multzo desorekatuak orekatzeko Undersampling eta SMOTE teknikak erabiliz; bestetik, galaxien sailkapen morfologikoa, irudietan oinarrituta, neurona-sare konboluzional sinple bat eta VGG19 egitura entrenatuz. Kode guztia Python lengoaian garatu da.

Key figures

Figure 1 from the thesis
Figure 1. Reproduced from the thesis; the complete document remains in the private corpus.
Figure 2 from the thesis
Figure 2. Reproduced from the thesis; the complete document remains in the private corpus.

How to cite

Eneko Aldekoa Nabaridas (2022). Sailkapen-problemak ikaste automatikoa erabiliz. Bachelor’s Thesis (Gradu Amaierako Lana), Física, EHU. Directed by Josu M. Igartua Aldamiz.

@mastersthesis{tfg-2022-06,
  author = {Aldekoa Nabaridas, Eneko},
  title  = {Sailkapen-problemak ikaste automatikoa erabiliz},
  type   = {Gradu Amaierako Lana (Bachelor's Thesis)},
  school = {University of the Basque Country (EHU)},
  address = {Leioa, Spain},
  year   = {2022},
  note   = {Directed by Josu M. Igartua Aldamiz}
}

← All supervised GrAL/TFG